项目量化管理

Quantitative Management

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软件度量中应避免的十个陷阱

2015-8-21  点击率:861

1.度量缺乏管理者的支持和承诺,没有管理者的支持和承诺,度量工作很难进行。

2.度量指标太多,度量太快。这样的度量计划往往让人望而却步,很难成功。

3.度量指标太少,度量介入太迟。度量指标太少很难说明问题,度量介入太迟很难跟踪到项目的整体实际情况。

4.度量了错误数据,如果度量的数据不是度量目标所需要的数据,那么只能是浪费时间,白费辛苦。

5.不准确的度量指标定义。不准确的度量指标定义会导致收集错误的数据,得到错误的结论。

6.利用度量数据来考核员工绩效。这是一种很不明智的做法,只能使度量数据不真实。

7.利用度量数据来激发而不是理解项目的真实情况。度量数据是用来评价理解项目的实际进展情况,为过程改进提供依据的,而不是用这些数据来激发行动的。

8.收集无用的数据。度量中收集的数据应进行分析,为下一步行动提供依据,而不是放在数据库中的无人理会的无用数据。

9.缺乏沟通和培训。

10.对度量数据进行错误解释。不能从一个度量指标得出武断的结论,应从各方面度量指标综合进行分析。